请问色彩矩阵中的参数系数怎么设置

jimi

AWB和CCM是一个目的，模拟人眼的色适应特性
色适应：人眼会记忆物体颜色，称为记忆色，如白纸，在日光和钨丝灯不同的色温下都会被看成白色，这种现象既为视觉的色彩恒常现象，这种特性不仅对中性色有效也对常见的色彩有效。目前常说的低级白平衡只是部分解决了中性色的色适应现象，高级白平衡把AWB和CCM组合起来，解决中性色和非中性色的色适应问题。
目前对于色适应的解决方法是使用冯.克里斯的色适应预测公式，但这个公式有局限性，改进后的是CIE色适应预测公式。
实际运用中还有光源色温和显色性的问题，最好要有仪器测试计算实际场景的目标值。

chris_meng

以下是引用jimi在2009-6-4 18:26:27的发言：
AWB和CCM是一个目的，模拟人眼的色适应特性
色适应：人眼会记忆物体颜色，称为记忆色，如白纸，在日光和钨丝灯不同的色温下都会被看成白色，这种现象既为视觉的色彩恒常现象，这种特性不仅对中性色有效也对常见的色彩有效。目前常说的低级白平衡只是部分解决了中性色的色适应现象，高级白平衡把AWB和CCM组合起来，解决中性色和非中性色的色适应问题。
目前对于色适应的解决方法是使用冯.克里斯的色适应预测公式，但这个公式有局限性，改进后的是CIE色适应预测公式。
实际运用中还有光源色温和显色性的问题，最好要有仪器测试计算实际场景的目标值。

color constancy的理论，讲的就是这个，[em08][em08] 握手！！
理论模型是对的，

不过考虑sensor感光特性之后，有些理论基础都被动摇了，苦闷在于此。。。

实际的人眼体系（眼睛+大脑），是个亮度和两种色差的体系，亮度杆状体和两种颜色锥状体，
后期大脑的处理，有点像YUV空间， 还不是很多理论假设里面的RGB三原色体系，这两者有所区别，究竟如何，我还在学习摸索。


另，
若最后还要把显示设备的偏差（不经过校准或者批次偏差）考虑进来，也会苦闷。暂不讨论这个。用仪器去校准显示设备吧，虽然不一定能完全校准。。。

jimi

不过考虑sensor感光特性之后，有些理论基础都被动摇了，苦闷在于此。。。
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这个要看色彩学的同色异谱内容，没有这个色彩校正就无从谈起。

kakayi

理论是用来做学问用的,理论首选假定了一些理想的情况.在实际的应用中用理论做指导还可以.在实际的使用中还是得不断去修正.

lengsen

一般不需要调整的~

oscar8964

没想到在这里，能够看到这么有趣的讨论。多谢lengsen的挖掘。
好热闹的讨论，虽然时间已经远去。不知道诸位还会再来不。
在这里，分享下我的感觉。
Color Matrx ，有前置型和后置型（这是我的理解）。两者区分在于，它是在白平衡之前，还是之后。不管前和后，最后的目的是把色彩还原到目标状态。
通常来说，都是看delta E,是否最小。我的建议是：最小当然好，但还需要看imatest上各个色彩分布特性及倾向。
至于，是否能够还原到人眼的特性。这个就很难，因本身sensor的响应范围就与人眼不同。还有IR Cut filter的特性也让这个光谱范围缩小。
比如CIE1931定义原刺激R的光谱= 700nm，这个通常位置通常都会被IR Cut filter给砍掉。而且sensor本身在这个位置的响应也不强烈。所以使用光谱还原的条件在这个领域里是不成立的。只能使用对应的色彩再现方法或喜好色还原方法。
对应的色彩再现：原物体的光谱和再现的光谱特性不一致，但呈现的色外貌一致。
喜好色还原：强调的几种人所喜好的原物体，但其色外貌不能一致。

在调试色彩时候，要注意亮度的设定。不同的亮度，其颜色的表现也不尽相同。
如使用Imatest做参考。建议创建一个实验环境与Imatest的要求是一样。如不行，则不能直接使用它的目标数据作为参考。
请保护好Color Checker ，它的色彩表现会随着时间流失和环境的变化，而变化。
最好有一台色彩分析仪，可以在每次实验前，检查Color checker在这个实验环境下的表现。

如有不妥的地方，请指正。谢谢！

[br]<p align=right><font color=red>+3 RD币</font></p>

arbiter_bb

谢谢大家，我们还都在这里，帖子马上就两年了

sf554746

看大家讨论的这么热闹，我也来说说我的感受。
个人感觉色彩表现是个很主观的东西，现在用imatest来测试，只是
为了量化的方便，但不一定准确。

就像前面有前辈说的，deltaE小也不一定看着就赏心悦目，主要是delta里
不光包含了色彩的测量，还有亮度的成分。deltaE的计算使用的是L*a*b色彩
空间，除了色度a和b外还包含了亮度信号L。L除了和AE有关外还和gamma的
调整有关，将L调好之后会发现整个影像会显得朦朦的，对比度不够的样子，
关于颜色的调试是相当纠结的。

单说CCM，这个模块的初衷是为了校正color crosstalk,关于color crosstalk
有多方面的原因，有光学的串扰，也有电的串扰。其实每种sensor都会测量这
串扰有多严重，理论上可根据测得的串扰来定color crosstalk。但就像前面
说的，影响color的因素太多，所以可以在这个基础上再做微调。

ldj000

长知识了

cxhiou

主要是WB&ccm

lyspecial

聊的都是理论，没有实际点的算法什么的

xingbo

这里人才济济。从色度学的角度去解释CCM(Color Correction Matrix)和WB(White Balance Correction)，其实并不复杂。

CCM 的目的是为了使 camera 本身的光谱响应特性尽量与显示三基色所要求的特性相一致。因此，就引入了几个问题：

1. 我们使用的RGB计色系统是三维的，而一个颜色的光谱功率分布可以看作N维的（假如以5nm为单位，人眼可见的380nm-780nm则构成了一个81维空间）。从数学上看，3x3 的矩阵相当于一个线性变换，而在三维空间发生的线性变换显然无法精确地调整81维空间里的向量。在实际计算中，CCM 可能是对某些特别的颜色进行优化后的产物。所以说，CCM 永远只是一个近似，只是为了实时处理而采用的一个简单有效的方法。

2. WB 是一个老生常谈的问题。从人类视觉色适应的角度理解，WB 是为了使摄像机模拟人眼的色适应机能，消除不同光源对物体颜色的影响，这样一来，在显示终端，人们只需始终适应显示装置的某一种固定的白色即可，因为人眼很难在电视的观看环境（通常为光源单一的室内）去完成色适应。在实际操作中，当camera对准一个中性色（不改变光源SPD分布的灰、白等）物体时，使其RGB三个通道电平彼此相等，即完成了WB调整。但这仅仅是对“白色”的调整，没有考虑其他非中性色的变化。

有关WB的问题，本人写了几篇短文，供大家参考。

http://xingbo.wang.blog.163.com/blog/static/9902499201012233828823/
http://xingbo.wang.blog.163.com/blog/static/99024992010336375976/
http://xingbo.wang.blog.163.com/blog/static/990249920103138526657/
http://xingbo.wang.blog.163.com/blog/static/990249920119243515514/
http://xingbo.wang.blog.163.com/blog/static/99024992011101364119613/

3. 严格来说，同一个camera只有一个最匹配的光源。例如，在广播电视领域，camera的理想照明环境是3200K的光源，这时由于在彩色电视发展初期，电视演播室的主要光源为3200K热光源，也就是说这种类型的camera是为3200K设计的。按照此逻辑，在每一种特定的光源下，其实都应该计算一个特别的CCM。但由于在设计camera时无法预知实际的光源特性，所以 WB 来得更为简单，但这种简单是以牺牲颜色还原准确性为代价的。

以上是本人对 CCM 及 WB 一些粗浅的观点，期待大家的指正。[br]<p align=right><font color=red>+3 RD币</font></p>

hfcjianghu

一种常用的方法是拍摄24色卡，然后根据最小二乘法与标准值进行拟合算出3*3矩阵。
不过颜色每个人喜好不同一般都需要根据实际情况再进行调整。
一般蓝色主系数要设置大一些，另外两个主系数小一些。

tongboxuan

这个地方很纠结啊，看着长见识了

jimi

以下是引用lyspecial在2011-5-5 11:25:57的发言：
聊的都是理论，没有实际点的算法什么的

算法是手段,理论能让人知道目标,实际上手工调试CCM并非难事,但目标错了,再好的算法都白搭
<img src="attachments/dvbbs/2012-8/201282310241247409.jpg" border="0" onclick="zoom(this)" onload="if(this.width>document.body.clientWidth*0.5) {this.resized=true;this.width=document.body.clientWidth*0.5;this.style.cursor='pointer';} else {this.onclick=null}" alt="" />

lucklyfish

以下是引用chris_meng在2009-5-7 18:40:30的发言：
涉及比较多，请学习相关的理论知识，
color definition，
human eye system，
color space，
color constancy，
color space converting，
white balance，
color correction，…………

书，论文很多的。

另，
Imatest，高版本有计算CCM的方法，呵呵

<p align=right><font color=red>+3 RD币</font></p>

请教一下有对应的书或者资料推荐码？

laokongzhuang

我在做色彩校正的东东，用了TI的校正软件，效果很差，请问您能给指点一下吗？

oscar8964

抱歉，需要校正楼上的一点信息。
1）TI的校正软件说明书里的要求，你了解吗？
2）TI的校正是基于什么样的环境下的数据进行校正？

比如:
在D65下，红色块的数据等于在TL84下的红色块数据吗？

所以，再实用别人的校正软件前，请详细研究它的要求。如没有，那需要问原厂，请它说明。

tongboxuan

你好，请教一下怎么调正颜色矩阵？

BINGSHUIHUO

不错的资料