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数据管理平台DataPower

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[LV.2]偶尔看看I

发表于 2018-12-25 09:17:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
总体介绍
        DataPower主要服务于产品的测试验证和运行维护阶段,可以提供各类数据资源的存储、查看、检索、分析功能,旨在为用户提高数据管理能力和工作效率,使不同岗位或角色的用户可以共享数据资源,排除信息孤岛,同时还可以丰富用户的数据分析手段,辅助用户从数据资源中获取业务领域的经验知识,改进和提高产品质量,优化运维服务水平。


DataPower的功能价值

        DataPower重点面向中小规模的数据管理和数据分析需求,可以实现低成本、快速部署,应用模式灵活,无缝兼容各种主流的数据采集和半实物仿真解决方案,支持使用Matlab、Python、R语言扩展数据分析方法,提供各种数据接入方式的定制开发服务。



关键特性
        DataPower的关键特性体现在用户并发访问、总数据体量、实时存储速度、数据分析能力、数据备份存储以及系统可靠运行等6个方面。


DataPower的关键指标

        DataPower可以提供高效的数据检索手段和强大的数据分析功能,能够帮助用户在海量信息中快速定位所需要的数据资源,并从多个业务角度,深入地观察和评估数据特征,从而显著提升数据管理效率和数据分析能力。


DataPower的数据检索方式


DataPower的分析处理功能

应用案例


DataPower的客户端界面

        DataPower产品曾支持某单位构建“铁鸟试验台架”,为飞控、液压和起落架系统的集成验证提供数据存储、数据管理和分析评估的功能,其丰富的数据处理方法还可以辅助用户开展系统故障排查、适航评估验证以及后续型号改进的相关工作。试验过程中,DataPower负责接入各试验件和试验设备的采集数据,包括LVDT、RVDT、Resolver、AD、ARINC429、DIO等信号共近300路信号,采样频率10kHz,实时数据入库速度达到50MB/s,存储总数据量达到30TB。试验结束后,DataPower负责提供试验记录浏览、试验数据检索、数据内容查看、结果分析评估的功能。
        DataPower产品曾支持船舶某所构建“操纵控制系统联调实验台”,为系统提供试验数据管理、分析、评价的功能。DataPower负责管理不同型号、所有试验任务的数据记录,涉及到不同的岗位人员、设备资源、试验文档、试验过程数据、设备运行数据、试验分析结果等信息,将这些数据信息有序管理起来的同时,还提供多种数据检索手段以及丰富的数据分析功能,可以帮助用户验证和评估试验对象的功能和性能指标,还可以辅助开展试验进度管理、试验资源调度、试验人员分配、设备计量维护等工作。


恒润科技

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