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智能MVB波形诊断插件

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发表于 2018-10-25 13:06:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
概述

        自从第一款TCN分析仪原型研发成功,各型TCN分析产品的姊妹款在润科通用轨道电子事业部相继问世,全面覆盖了MVB总线与WTB总线分析场景,包括MVB/WTB综合分析仪、MVB车载记录仪、MVB/WTB报文监测仪、MVB故障检测仪等。

        目前,润科通用的TCN分析工具链已形成极富生命力的完整生态圈,无论在技术先进性还是出货量上均处于行业领先,更是业内知名的“总线医生”。

        如今,为了快速响应业界对MVB物理层诊断信息丰度、使用便利性方面与日俱增的需求,润科通用轨道电子事业部率先推出基于信号分析与机器学习的MVB物理波形诊断插件,其时频域分析性能与自动诊断功能更令同类产品望尘莫及,并且,任何购买了TCN分析系列产品的用户均可在原有软硬件基础上享受插件更新所带来的增值服务。

        随着轨道电子事业部在智能制造领域的持续深入实践,TCN分析工具链正向着更智慧、更友好、更强大、更全面的伟大进化迈进。







MVB分析的深厚积淀
        从第一款TCN分析仪诞生至今的5年时间中,轨道电子事业部迅速形成了专业的研发、生产、测试与售后支持团队。经年累月的现场支持、实地测试、以及车载版本设备的跟车运营,铸就了轨道电子团队对MVB/WTB总线在各类工况下的波形数据积累;加之事业部原本对TCN协议的深刻把握,更令TCN产品链的算法团队得以开发快速、精准而深入的波形剖析算法,实现了物理波形的棱镜式分解。







最大化的时频域信息丰度
        自TCN分析产品问世以来,广大轨道客户对物理层的频域分析功能充满期许,然而在这之前,市面上任何TCN分析产品在这方面的表现均令人沮丧,匮乏而又孱弱的波形分析功能令网络工程师疲惫不堪。现在,智能MVB物理波形分析插件的专利技术,为用户提供了最大的时频域信息丰度与多达22个观察指标,犹如一个“棱镜”将波形中的信息尽数分解,赫然在目。











纷乱波形的自动分析(Automated Analysis)
        您是否还记得当链路层发生问题后,检查物理层波形的狼狈情形?没错,您需要找到问题时刻附近的物理波形文件,在界面上缩放数十上百个波形,移动窗口进行逐个检查,除此之外,您还要时刻与帧文件进行对照。在这枯燥而冗长的苦海中,稍不留神就会前功尽弃。而且,若不是TCN网络的资深人士,该过程无疑将倍显煎熬。此时的您一定会想:太折磨人了,如果机器能自动告诉我哪些物理波形有问题、有什么问题、问题严重到什么程度,那就完美了……

        这并非不切实际的幻想!智能MVB物理波形诊断插件就是为此而生的!基于信号处理的特征提取,结合机器学习技术,它能够自动定位问题波形,并对上述问题迅速给出答案。目前,插件已经包含了三种典型的波形质量退化/故障项点:
• 帧尾震荡异常
• 综合幅值异常
• 类三角波畸变

        只需一键点击,智能MVB波形分析插件当即给出所有记录波形中存在上述故障的帧,双击该故障记录后自动跳转到该帧的物理波形,供用户进行二次查看。故障过滤显示功能可令用户专注于某一种故障/退化形式,多种过滤条件可自由组合。此外,用户可在信息统计面板上观察某段时间内记录的所有物理波形中,各类故障/退化问题的分布——一切都是为了“deeper insights”。







持续学习与进化的算法套件
        作为一款有生命的产品,智能MVB物理波形诊断插件将无止境地学习与进化,在使用过程中,插件的诊断精度与运算速度将持续提升。随着用户的要求不断提高,这其中还伴随着多种可配置参数的增加。更重要的,所有购买智能MVB物理波形诊断插件的用户,将终身免费享受插件的性能升级所带来的便利。

一台设备  无限可能
        智能MVB波形诊断插件所带来的设备升级空间绝不止于此,在轨道电子事业部,专业的算法、软件、运维团队正持续开发更多故障/退化项点的诊断、预测功能,不断增加的插件套件将在TCN分析产品的全生命周期内,持续为用户提供新的惊喜。不变的设备硬件,不间断的智能功能增加与用户体验升级,加之不同插件的组合使用,同一台TCN分析设备将为用户提供MVB网络分析的无限可能。



轨道电子智能业务团队

        润科通用轨道电子智能业务团队致力于为业内客户提供丰富而专业的智能化服务,业务领域涵盖但不限于:
• 高端装备的故障预测与健康管理(PHM)
• 面向智能制造的产业升级
• 工业互联网与工业大数据分析
• 列车实时以太网产品与测试服务(ECN/ETB)

        团队核心成员包括多名来自上海交通大学机器人专业、自动化与控制专业、机械工程专业的资深工程师,包含2名博士;来自同济大学、上海交通大学工业工程专业、人工智能方向的机器学习、深度学习算法工程师;来自哈尔滨工程大学机电故障保护专业的资深工程师;以及来自电子科技大学的高级信号处理专家与生产过程工程师。所有成员均具备多年的行业经验与从业背景,广而专的团队结构、精而全的综合实力为您的产业智能升级提供了可靠保障。







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