每个巨头都想打造工业物联网操作系统，这次是通用电气Predix

ameya111

每个巨头都想打造工业物联网操作系统，这次是通用电气Predix

基于公司的分析软件，通用电气昨日推出新型应用程序和合作伙伴。通用表示这将有助于企业对重要机器何时会出现故障做出预测。

通用电气五年前推出了一个软件平台，将其用于开发应用程序。这种应用程序能够收集安装了传感器的涡轮机所产生的数据。其构想是，企业可以通过减少人工检查以提高生产效率，还能通过预测飞机、火车和其他重型设备何时需要维修以节省数百万美元的运营成本。

很快到了今天，Predix作为分布式操作系统已是尽人皆知。如果继续按照通用公司的设想发展下去，Predix对于工业物联网的作用可能会像微软的操作系统对于个人计算机的作用一样。通用电气在昨天的客户活动上宣布，Predix的生态系统包括近20,000名第三方开发者，来自GE数字业务的Predix等软件相关的收入在2016年将增长20%，至60亿美元。

通用电气首席信息官吉姆·福勒表示，“将机器数据与分析以及企业数据相结合的想法将使企业的生产力达到更高水平”。他还补充称，英国石油、爱克斯龙和马士基钻井公司已经开始使用Predix以降低维修成本，并减少意外故障停机时间。

边缘上的分析

在公司的年度头脑+机器(Minds + Machines)活动上，GE推出Predix边缘系统，该系统用于帮助工业企业在机器和边缘设备上安装应用程序和数据，包括医疗设备、控制器、网络网关和路由器。这一策略可以将通用电气的各种设备进行整合，比如现场主体(Field Agent)，它是通用电气公司的工业互联网控制系统的组成部分，可以将数千台机器与云端连接。

目前正由沃尔格林和麦当劳测试使用的另一个应用程序可以分析各种设备的能源使用情况并对其优化，包括照明、供热、通风和空调系统。通用电气还推出了一个Predix应用程序，能够通过超声波传感器对管道状况提供连续的监测数据和分析。

Predix将成为通用公司数字软件战略的核心，但它还有一个辅助角色。通用电气还依靠数字孪生模型（Digital Twins）。它实际上是虚拟模型，可用于对产品性能和运行进行深入认识。

一个数字孪生模型包括一个飞机发动机的模型，其中包括该发动机规格的数据，从生产线获得的测试数据，以及有关该发动机在现场如何运行的数据。通用电气的全球研究中心拥有超过300个这样的数字孪生模型，其从产品的生命周期管理系统、机器数据和ERP系统获得数据。

总的来看，数字孪生模型构成了生产记录，通用公司将其称为数字主线(Digital Thread)，能够提醒企业，发动机在每一次运行后损坏程度有多大。福勒说，“数字主线能够在一个序列号下将数字孪生模型连接在一起，从而确保该序列号有一个生命线”。

收购驱动数字业务

虽然公司最初努力专注于实现内生增长，但通用电气数字部门近来一直在收购专注于云计算和分析工具的公司。该部门在9月份支付4亿9500万美元收购了资产性能管理软件制造商Meridium。

周一，通用电气同意支付9亿1500万美元收购ServiceMax，该公司提供基于云计算的现场服务管理解决方案。昨天，通用电气数字部门收购Bit Stew，旨在帮助通用公司对来自涡轮机或钻井系统等数据源的大量数据进行分析预测。

该部门昨天还收购了Wise.io。该公司制造先进的机器学习和数据科学软件，能够帮工程师分析机器产生的数据，从而发现规律并预测可能出现的新问题。福勒称，将机器学习的能力进行整合将使Predix能从工厂机器里获得数据，从而预测改变产品质量和周期时间的变化以及库存问题。福勒称，“我们让收购的这一资产为我们创造价值”。

GE还宣布了一项针对独立软件开发商(ISV)的计划，旨在推广Predix平台并让更多人使用。独立软件开发商合作伙伴，如Box公司、必能宝公司和爱立信，将能够使用Predix开发维护、内容开发和资产管理的应用程序。独立软件开发商计划为通用公司的数字联盟计划提供补充，后者拥有270个合作伙伴，包括美国电话电报公司、英特尔和微软。

福勒表示，2017年的重点任务是以优异的成绩兑现我们对客户许下的承诺。

“我们必须做到我们对这些客户许下的承诺；我们要让他们的生产效率和效益达到既定的目标，”福勒说。“客户的生产经营业绩就是最好的试金石。”

laifu07106022

     厉害了。。