数据挖掘在移动行业应用

telepower888

【文件名】:08331@52RD_数据挖掘在移动行业应用.doc
【格　式】:doc
【大　小】:687K
【简　介】:数据量大、数据结构复杂、客户资料不健全以及业务繁琐等等因素，目前客户流失预测的准确性以及可用性不高。现在，大多数开发商主要的手段是根据客户的历史数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的模型，找出客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失的最终状态的关系，并用这个关系建立不同的算法的挖掘模型。该过程有一个很明显的局限性：模型的好坏取决于历史数据环境与预测数据环境的偏差，偏差越小，模型越实用
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