采用离散余弦变换的小波图像去噪方法

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采用离散余弦变换的小波图像去噪方法
提出一种通过对小波域中噪声能量的估计来进行去噪的新方法。算法采用离散余弦变换
(DCT)提取小波系数的主要特征，无需对噪声方差进行估计。对图像进行小波分解，利用DCT
对高频子带进行局部特征提取；利用部分DCT 系数对小波系数进行重建，并以重建系数的平均能
量作为局部噪声能量的估计；去除原小波系数中的噪声分量后，进行小波逆变换，得到去噪后的
图像。实验证明，其峰值信噪比(PSNR)比通常的阈值萎缩法提高了2-4dB。


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