ACPR与IP3的换算

ztxxcm · 发表于 2006-6-3 11:49:00

用基本理论推算ACPR与IP3关系
ACPR 交叉调制正态随机过程自相关函数协方差功率谱密度 TD-SCDMA WCDMA
CDMA2000
交调dbm值计算，dbc值计算，
acpr dbc值计算分别对应（TD-SCDMA WCDMA
CDMA2000）三种模式
只喜欢结论的就不需要下了里面是一大堆公式
所以价钱高一点，我也赚一点RD币

【文件名】:0663@52RD_ACPR IP3.pdf
【格　式】:pdf
【大　小】:582K
【简　介】:
【目　录】:

sunoosun · 发表于 2006-6-4 17:42:00

没钱阿对这个东东还是很3兴趣的不知道计算TD-SCDMA和WCDMA ACPR是计算出来还是仿真出来的.

bird2000 · 发表于 2006-7-7 10:28:00

东西还行就是太贵了,[em03]

toxotae · 发表于 2006-7-11 14:42:00

<P>晕，要13个rd！！！</P><P>还没见过楼主这么抢钱的</P>

lynn_1981 · 发表于 2008-9-24 22:49:00

比房价长的都快

yulu2007 · 发表于 2008-10-7 22:04:00

“什么江湖呀！”

bjohn · 发表于 2008-10-12 10:49:00

如何估算ACPR指标与交叉调制产物
Created by Wang,Xianfeng Last Update: 02/16/05 Page 1 of 14
作者：王险峰（MAXIM公司高级射频工程师）
关键词
ACPR、交叉调制、三阶截止点、正态随机过程、各态历经性、平稳随机过程、高斯过
程、相关函数、协方差函数、厄密特多项式、功率谱密度、TD-SCDMA、WCDMA、
CDMA2000
摘要
在做射频子系统设计时我们常会面对ACPR 与交叉调制这两个非线性指标，IP3（三
阶截止点）同样也是反映系统非线性的一个指标，我们能否通过IP3 来估算ACPR 与交
叉调制产物呢？本文将解答这个问题，并针对TD-SCDMA、WCDMA、CDMA2000 系统给出几
个简单实用的公式。
ACPR 与交叉调制基本概念
IP3（三阶截止点）是一个非常常用的非线性指标，这里就不再赘述，关于ACPR 与
交叉调制的概念我将用一个在测试中常遇到的现象来加以说明。取一个射频放大器，输
入两个信号，一个是已调信号（非衡包络调制）或窄带高斯（正态）随机过程在频点1
处，另一个是点频信号在频率点2，用频谱仪观察放大器的输出信号，在输入信号功率
较大时你会看到一些新的频率成分，大致如下面的图形所示：
放大器
Y=x-2 x3/(3 IP3)
f1 f2 2f1-f2 f1 f2 2f2-f1
在频点1处我们可以看到产生的新的频率成
分，部分新的频率成分会落到邻近信道中
从而造成信道间的干扰，ACPR即落入邻近
信道的功率与主信道功率之比。需注意不
同标准对该指标的定义略有差别。交叉调制产物
输入信号（X）功率谱输入信号（Y）功率谱
图1： ACPR 与交叉调制基本概念
如何估算ACPR指标与交叉调制产物
Created by Wang,Xianfeng Last Update: 02/16/05 Page 2 of 14
如图一所示，输出信号功率谱有很多新的频率成分： 2f1-f2处与2f2-f1处的产物称
之为三阶互调产物；f1 处粉红色部分称之为再生频率产物；f2 处粉红色部分称之为交叉
调制产物。f1处部分再生频率产物会落入邻近信道从而造成信道间干扰，ACPR 即落入邻
近信道部分的功率与主信道功率之比。需注意不同标准对ACPR指标的定义略有差别。
非线性电路可根据其中有无惰性元件（电容、电感）分为两类：惰性非线性电路与
无惰性非线性电路，非线性电路一般是惰性的，而严格求解惰性非线性电路的输出产物
是非常复杂的，因此，一般都将惰性非线性电路的惰性器件归并到电路的前级或后级，
而把非线性电路部分看作是无惰性的来求近似解，图1 中的放大器模型即是一个无惰性
的多项式模型。注意此处该放大器多项式模型中只有一次项与三次项，这是因为这里我
们研究的是窄带信号，而非基带信号，偶次项的非线性产物不会落在我们所感兴趣的频
段内，关于多项式三次项系数与IP3 关系，根据三阶截止点的定义读者可以很容易验证
其正确性，此处不再赘述，三次项的符号对我们的分析结果没有影响，此处取负号。
非线性产物快速计算表
一般来说计算电路的非线性产物是非常困难的，但如果我们用高斯随机过程代替实
际输入信号，用无惰性多项式模型来近似刻画非线性电路的非线性特征，我们将很容易
求解其非线性产物，从而得到一些对我们设计非常有用的结论。此处所讲的求解其实就
是求非线性产物的功率谱密度。我们知道随机过程的功率谱密度函数与自相关函数是傅
立叶变换对，如能求出非线性产物的自相关函数即可求出其功率谱密度函数。下面表格
即可用来快速求解非线性产物的自相关函数：...............

Raining · 发表于 2008-10-17 01:20:00

[em08]

zzw0000000 · 发表于 2011-7-8 10:44:00

东西还行就是太贵
本文来自：我爱研发网(52RD.com) - R&D大本营
详细出处：http://www.52rd.com/bbs/dispbbs.asp?boardid=19&id=29545&replyID=122340

amber_kuo · 发表于 2017-2-17 08:39:15

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