基于CNN 的红外图像预处理系统的研究与设计---基于CNN 的红外图像预处理系统的研究

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【文件名】:08525@52RD_基于CNN 的红外图像预处理系统的研究与设计--硕士论文.pdf
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【简　介】:红外图像预处理的目的在于，改善图像数据，抑制不需要的变形或者增强某
些对于后续处理重要的图像特征，为后续的目标识别与跟踪提供方便。这里做的
预处理为边缘提取，即对处于最低抽象层次上的图像所进行的操作，此时处理的
输入输出为亮度图像。这些图像是与传感器抓取到的原始数据同类的，通常是用
图像函数值矩阵表示的亮度图像。整个系统的核心处理部分是由细胞神经网络 IP
核实现的。
    细胞神经网络（Cellular   Neural   Network，CNN）是以神经网络的联接方式为
背景，具有实时信号处理能力的大规模非线性模拟电路。从结构上讲，CNN 类似
于细胞自动机，即细胞神经网络中的每一个胞元仅与它的邻近胞元相连接，相连
胞元之间存在直接通信，而非邻近胞元之间不直接联接，但是由于连续时间下的
动态传播，可以间接影响不相邻的胞元。理论上，可以定义任何维数的细胞神经
网络，但是因为处理图像的需要，这里只考虑二维的情况
【目　录】: