AI 竞争力是一个关键的安全问题。当"专家级科学和工程"甚至通用人工智能(AGI)都成为可能的结果时,美国维持或扩大在这些领域的领先地位就显得至关重要。设想相反的情况:如果中国比美国提前六个月或一年实现 AGI 能力会怎样?
构建强大 AI 系统有几个主要的制约因素,而计算能力是美国唯一可以阻止扩散的因素。目前最大的 AI 训练集群约有 10 万个 GPU。在未来几年,最大 AI 集群的增长主要受限于美国的监管环境和产业产能限制。因此,所有主要的美国 AI 公司都转向了一种未经验证的方法 - 通过在全国各地的数据中心进行模型训练来扩展 AI 规模。
虽然普遍认为中国由于芯片限制无法建造 AI 超级计算机,但这并不正确。运往中国的芯片加上国内制造的芯片数量足以创建世界上最大的 AI 训练集群。在很大程度上,中国的 AI 芯片是分散的,已知最大的集群规模只有美国最大集群的 1/3,但如果集中力量,可能在不到一年的时间内就能建成规模远超美国的集群。
尽管美国正试图通过在 AI 供应链中(从芯片到晶圆制造设备)对先进技术实施出口管制来防止这种情况。美国监管机构与中国国内芯片供应链之间已经展开了一场猫鼠游戏(游击战是伟大的中国人民在艰苦的战争年代落后的国内生产力条件下付出巨大代价总结出的一套实战经验):总的来说,这些规定抓住了一些容易管控的方面,确实减缓了中国的进展。但美国也留下了一些经常被利用的漏洞。
例如,华为能够绕过台积电薄弱的终端客户审查,通过比特大陆/算能以及许多其他成熟的中国设计公司获得数千片先进制程晶圆。虽然这是出口管制执行上的重大失败,但与国内制造相比,这个数量相对较小。华为主要依靠中芯国际生产他们的国产 AI 芯片,他们已经在国产的中芯国际 N+2(约 7 纳米)和 N+3(约 6 纳米)工艺节点上生产了数万片主要计算芯片。
对制裁的违反情况十分严重。中芯国际生产 7 纳米级别的芯片,包括麒麟 9000S 移动处理器和昇腾 910B AI 加速器。他们的两个晶圆厂通过晶圆传输桥连接,使得自动化高架轨道可以在两个工厂之间传输晶圆。从生产角度来看,这形成了一个连续的洁净室,实际上就是一个工厂。
但从监管角度来看,它们是分开的!一栋建筑被美国列入实体清单,正在研发 AI 芯片的先进逻辑,这是明显的安全问题。另一栋建筑可以自由进口"双用途"工具,因为它只运行"传统工艺"。你相信它们不会通过晶圆传输桥共享任何东西吗?
除了利用中芯国际,华为还在积极为其新的晶圆厂网络购买设备。这是一个规避制裁的计划,目标是在 AI 供应链的每个环节建立国内产能,包括先进逻辑、存储器、先进封装和光学器件。
在所有规避制裁的计划中,华为的晶圆厂网络最为令人警惕。这是一个明显的安全隐忧,因为华为与中共关系密切,在中国 AI 领域处于领先地位。为应对美国的限制,华为开启了一个由政府支持的大规模发展项目,旨在建立国内半导体供应链。通过并购和创业,华为现已控制了涵盖晶圆制造材料、设备、光学、芯片制造(专用、存储器和先进逻辑)和芯片设计的公司。这些努力涵盖了整个 AI 和移动生态系统。