sensor的 pixel 数据传输方式?

lisongstar

请问   sensor在快门按下后做曝光，曝光结束之后每个象素点的输出直到camera控制器是怎么样进行的？困惑已久，十分感谢。

steven3

请问你做的暴光是ＡＥ，还是ＭＥ？不然怎么说啊？

Sophie

CCD和CMOS的方式也不相同的

lisongstar

是AE。多谢指教。

zorro7758

AE和ME有什么区别啊?请指教

Evonlin1227

<P>樓主朋友..</P><P>camera 像素點至 camera 控制器完全由 sensor 的電路完成, 動作很簡單. 如果不作</P><P>任何方向的反轉的話, 就是從 sensor 原點開始, 一條一條往下循序漸進的輸出資料, 中間會經過一個 ADC.</P><P>每一條影像資料都是經過同一個 ADC 轉換成 digital data.</P>[br]<p align=right><font color=red>+3 RD币</font></p>

Evonlin1227

<P>AE 一般指的是 auto exposure 自動曝光, 在 CMOS sensor 上, 曝光是一條條線順序排隊曝的, 因為一顆 sensor 只會用一顆 ADC(這種電路很貴, 又難設計), 這種曝光方式的專有名稱叫做 rolling shutter. 因此, 必須考慮日光燈的閃爍頻率.</P><P>ME 指的是 mechanical exposure, 靠的是機械快門來控制曝光時間, 整個畫面在同一時間曝光完畢, 不需考慮日光燈閃爍的問題, CCD sensor 較適用這種曝光方式.</P>[br]<p align=right><font color=red>+3 RD币</font></p>

lwqhunter

<P>^_^，受教。只知道抓数据的方式。</P><P>不知道相对于RGB和YUV的sensor，抓的raw data是否是一样的？</P>

lisongstar

据我所知，rgb抓的就是raw data，而yuv在物理象素点上抓的也是raw data，只是在ADC之后会经过ISP处理，最后再丢到data输出。

Evonlin1227

<P>能輸出YUV data的sensor module, 代表這是SOC type的, 意思是將sensor和ISP整合在一起. 但大部分都能夠bypass ISP, 輸出未經影像處理的raw data, YUV format 只是raw data經過ISP處理過後, 經過色域轉換之後的data. 嚴格說起來, 不能說RGB就是raw data, 真正的raw data應該稱作raw Bayer pattern data, 有四種不同的channel(R,Gr,B,Gb). 經過YUV處理過的data也可以進一步轉換成RGB565或是RGB666輸出, 這就不能說是raw data.</P>[br]<p align=right><font color=red>+3 RD币</font></p>

dalilzf

楼上说的对：真正的raw data應該稱作raw Bayer pattern data, 有四種不同的channel(R,Gr,B,Gb)。但是目前很多sensor module的输出格式支持RGB和YUV,因为在module内部有conversion controllor。对应的很多lcd controllor的display也支持RGB和YUV。但是一般小尺寸的lcd只支持YUV格式。

migen

再把这个问题重新顶起,这里说了的一些raw data\yuv\RGB让我受益匪浅，但还是再问一个细节的东西：

cmos sensor  出来的 RGB raw data 转换为 RGB24的转换公式是什么呢，它是如何转换而来的?
希望各位高手赐教,我都找了很久了;

夏耘

这个没有转换没有严格的公式吧，就是颜色插补呗。
RGB Raw Data的格式是：
－－－－－－－－－－
R,G,R,G,R,G....
G,B,G,B,G,B....
R,G,R,G,R,G....
......
－－－－－－－－－－
即每个象素点只表示一种颜色值（要是是R，要么是G，要么是B）。而你说的RGB24的格式是每个点都用三种颜色表示。
－－－－－－－－－－
RGB,RGB,RGB,RGB,....
RGB,RGB,RGB,RGB,....
RGB,RGB,RGB,RGB,....
......
－－－－－－－－－－
CPU取得了RGB Raw数据之后首先就要把它转换到RGB888（RGB24），然后再进行RGB to YUV的转换或者直接存储RGB888/压缩存储JPEG。本来每个点只有单色信号值，另外两种颜色怎么来呢？这就需要进行颜色插补，也就是把相邻象素的其余两种颜色补充进来，作为自己的色彩值用。因为相邻象素（其实就是相邻几个um的距离）)的颜色具有相关性，借用过来是完全可行的。
比如，第一行的第一列的像点，本来只有一个R，那么在转换时就把第一行第二列的G和第二行第一列的G相加再除以2的平均值借用过来，再把第二行第二列的B直接借用上来，于是就得到了一个完整的RGB三原色。
又如第二行第二列的这个像点，本来只有一个B，但是它的四周近邻不是有4个R、4个G吗？通过把4个R、G分别相加再除以4，得出的R、G平均值作为此点的R、G数值，这不也就是完整的RGB888吗？这就是3×3算法的颜色插补，也有2×2算法的，那就是只取上下左右的，左上左下右上右下四个点的值不取。
这样说，应该明白了吧，其实不是什么复杂的公式，而且因为位置的关系，在边缘的象素与中间的象素插补算法不一样，所以如果是软件来进行转换的话还需要做几个不同的算法分支。